Mission
A propos de cegedim
Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 5 600 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 525 millions d’euros en 2021.
Cegedim SA est cotée en bourse à Paris (EURONEXT : CGM).
Pour en savoir plus : www.cegedim.fr
Et suivez Cegedim sur Twitter : @CegedimGroup, LinkedIn et Facebook.
Pour l’entité R&D de Cegedim, nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F)
Localisation : Boulogne-Billancourt
Missions principales :
Au sein d’une équipe à taille humaine (6 personnes), sous la responsabilité du Technical leader, vous êtes garant(e) de la création de solutions et d’outils développés sur notre base de données, et participez à l’élaboration de projets de développement d’envergure (indicateur de qualité de base, outils analytiques, projets de datascience notamment).
L’équipe fonctionne en mode agile, avec la gestion des projets au travers d’un tableau Kanban sur Jira.
Vous serez amené(e) à travailler sur des projets divers dans le cadre de la donnée patients :
- Création et industrialisation de projets de développement,
- Industrialisation de projets de datascience ;
- Codage et implémentation d’algorithme ;
- Enrichissement de la base de données par le développement de nouveau indicateurs et analyse d’impact sur la mise en place de ces nouveaux indicateurs ;
- Mise en place d’outils de tests de qualité des données ;
- Maintenance des projets existants (nouvelles fonctionnalités, améliorations des méthodologies, mise en place de solutions et de suivi de bugs).
Profil
Diplômé d'une école d’ingénieur ou d’un master dans un domaine connexe à la Data
Vous êtes intéressés à proposer, gérer et développer des projets d’envergure sur une base disposant de volumes importants de données
Vous disposez d’une connaissance experte en langage Python
Vous disposez d’une connaissance maîtrisée de SQL
Vous possédez des compétences analytiques – compréhension/questionnements des méthodologies d’études, de préférence dans la santé
Vous possédez des connaissances en datascience et en machine learning
